PCM量子化雑音低減のための事例ベース音声強調(スピーチエンハンスメント,電気音響,信号処理,音声一般)
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概要
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音声を伝送・蓄積再生するための最も基本的な音声符号化方式としてPCM(Pulse Code Modulation)が利用されている.PCMを用いて音声符号化を行う場合,量子化ビット数が小さくなるにつれ量子化誤差が大きくなり,それに応じて量子化雑音が目立った音声になってしまう.量子化雑音を低減するためには量子化ビット数を大きくする必要があるが,伝送・蓄積の際のデータ量が大きくなってしまう問題がある.本稿では入力信号に関する知識を用いて,低ビット量子化を行った際に発生した量子化雑音を低減する手法を検討する.量子化雑音を低減するための手法として事例ベースを用いる.事例ベースとは計算機の性能向上やクラウド化が進んだことにより大量のデータを扱うことが容易となったため,それを利用して問題解決を行うものである.事例ベースを用いて量子化雑音を低減することができれば,簡単な量子化でかつデータ量を抑圧することができるため,音声を伝送・蓄積再生する際の効率を向上することが期待できる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-09
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