マルチトラックデータ上の近似順列パターン照合と索引構造
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概要
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複数の系列からなるデータをマルチトラックと呼び,マルチトラック上で,各系列の入れ替えを許して行うパターン照合を順列パターン照合と呼ぶ.数値列で表されるトラック長n,トラック数Nのマルチトラックテキストに対し,トラック長m,トラック数Mのマルチトラックパターンが与えられたとき,トラック間のユークリッド距離が閾値以下のとき一致するとみなす近似順列パターン照合問題を考える.本論文では,近似順列パターン照合問題を高速に解くためのデータ構造であるLoFT,およびLoFTを用いた近似順列パターン照合問題に対する確率的パターン照合アルゴリズムを提案する.また,LoFTの性能および精度を実験的に評価する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-04-17
著者
-
篠原 歩
東北大学大学院情報科学研究科
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成澤 和志
九州大学大学院システム情報科学府情報処理学専攻
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成澤 和志
東北大学大学院情報科学研究科
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桂 敬史
東北大学大学院情報科学研究科
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大田 裕之
東北大学大学院情報科学研究科
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