3-9 オンライン学習を用いたカメラの設置環境の違いに頑健な人物検出(第3部門コンピュータビジョン)

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概要

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• We propose a human detection method that is robust to the difference in installation environment of cameras. Our detector combines an offline detector with an online detector, and reduces the miss detection rate by 48.8%.

• 2013-08-28

著者

• 関 晃仁

  株式会社東芝研究開発センター

• 岡田 隆三

  株式会社東芝 研究開発センター

• 関 晃仁

  株式会社東芝研究開発センターインタラクティブメディアラボラトリー

• 奥村 麻由

  株式会社東芝研究開発センターインタラクティブメディアラボラトリー

• 渡辺 友樹

  株式会社東芝研究開発センターインタラクティブメディアラボラトリー

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