携帯端末の格納場所情報を用いた行動認識手法最適化に関する研究(ポスターセッション,大規模データベースとパターン認識)
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概要
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高機能化に伴い各種センサを搭載した携帯電話端末を用いた行動認識において、端末格納場所情報を用いた分類精度向上手法を提案する。モバイルセンシングにおいて端末の格納場所によりセンサデータの値が異なり、端末格納場所を考慮せずに機械学習を行うと分類精度の低下が生じる。しかし先行研究より、格納場所により適した行動認識手法が異なり格納場所ごとに分類器を変更することで分類精度が向上することが示唆された。そこで、本稿では、行動認識手法のパラメータを変化させ、格納場所ごとに適した行動認識手法を用いることで分類精度を向上させる手法の実現を目指す。
- 2013-02-14
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