7-11 多クラス分類器の確信度処理による詳細な正誤判定(第7部門 ヒューマンインフォメーション2)
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概要
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We present a method to extract incorrect recognition results for object recognition by analyzing the confidence value yielded from the machine learning algorithm in detail. In this paper, we demonstrate that the difference between the confidence for the 1st candidate and that for the second candidate is a good measure for such true-false judgment. Experimental results show that our proposed algorithm is about 50% better than the conventional simple thresholding using the confidence value.
- 2013-12-18
著者
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環
-
相澤 清晴
東京大学工学系研究科
-
相澤 清晴
Beckman Institute (university Of Illinois)
-
相澤 清晴
東京大学
-
山崎 俊彦
東京大学
-
前田 嵩樹
東京大学
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