8 ニューラルネットワークを利用した鉄骨造弾塑性平面骨組の性能指定最小重量設計法

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概要

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• This report proposes a practical minimum weight design method controlled by the structural performances which the structural engineer specified, and estimation method of other structural performances, for elasto-plastic steel frame. This method is based on Nakamura-Kosaka's strain controlling theory and uses neural network training and non-linear planning method. This method will be effective tool for structural engineer in structural planning stage, because this method can grasp on the structural cost and structural performance easily. This report shows that neural network is an effective tool for the inverse design problem which is difficult to expand theoretically, using the examples.

• 一般社団法人日本建築学会の論文
• 1997-03-20

著者

• 堤 和敏

  株式会社フジタエンジニアリング設計部

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