サポートベクタマシンを用いたWAFへの異常検知機能の実装と評価
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概要
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インターネットの急速な発展にともない様々な分野においてWebアプリケーションの利用が増える一方で,Webアプリケーションを対象としたCross-Site Scripting攻撃やSQLインジェクション攻撃による情報漏えいなどの深刻な被害が報告されている.Webアプリケーションをそれらの攻撃から守る方法の1つに,WAFの使用があるが,WAFは,ルールの増大による処理能力の低下と未知の攻撃に対して対応が難しいという問題をかかえている.そこで本論文では,WAFの入力値検査にサポートベクタマシン(SVM)を利用することにより,正常なデータを誤検知する割合であるFalse Positiveを低減させながらもXSSおよびSQLインジェクションの特徴を持つ未知の攻撃を検知できる手法をWebサーバとして最も普及しているApacheのモジュールとして実装する.性能を評価するためにApacheの標準的なWAFであるModSecurityとの比較実験を行い,その結果から有効性を議論する.比較実験の結果から,ModSecurityを上回る認識性能と処理性能で検知を行えることが明らかになり,ModSecurityの代替モジュールとしての可能性を示した.
- 2014-03-25
著者
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