遺伝的アルゴリズムを用いた隠れマルコフモデルの構造選択と音声認識
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概要
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隠れマルコフモデル(HMM)を用いた音声自動認識に、遺伝的アルゴリズム(GA)を適用する方法について述べる。まずGAを、単語音声認識のための離散型HMMの構造決定に適用した。認識実験の結果、クローズ実験だけでなくオープン実験においても、世代を経るに従い認識率の高い構造が得られることが示された。認識率は、通常よく使われ、性能も高い基本Left-to-Riqht構造よりも高くなり、GAの有効性が示された。次に、連続型HMMにGAを適用し、離散型HMMと同様に有効な結果が得られることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-08-05
著者
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