ポアソン画像類推によるテクスチャーを考慮した画像合成
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概要
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二つの画像を境界が分からなく自然に合成するシームレスクローニングやコラージュと呼ばれる画像合成問題は,CG 分野にて様々な応用があり,その計算方法は重要な研究テーマである.もしも合成する画像間でテクスチャー細部のパターンが異なる場合に,既存のアプローチでは色合は自然でも,テクスチャー細部の不連続性により,自然な合成結果を生成しない事が知られている.本稿では,画像のテクスチャー細部とベースとなる低周波カラー情報を別々に処理する事により,テクスチャーを考慮した画像合成を生成する新しい計算フレームワークを提案する.提案フレームワークでは,まず画像の細部とベースを新たに開発したエッジ保存フィルタにより分離する.次に,ベースの色合はポアソン方程式を解く事により補間し,細部は画像類推法と呼ばれる例題に基づくテクスチャー合成法を用いて復元する.提案フレームワークにより,細部のパターンが異なる画像間でも写実的な画像合成に成功した.
- 2014-02-13
著者
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