疎データに対する並列確率勾配法のための属性割当最適化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)

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概要

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• 属性方向に関して並列化した確率勾配法では,疎な入力が与えられたとき属性の割り当て方によっては計算時間が並列数のオーダで落ちないなど期待した速度向上が得られない場合がある.本研究はこの問題に取り組み,効率の良い属性割当方法を提案する.理論解析や人工データを用いた実験にて性能を評価し,提案手法の優位性を確かめた.

• 2012-10-31

著者

• 藤巻 遼平

  NEC Laboratories America

• 林 浩平

  東京大学情報理工学系研究科:日本学術振興会

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