移動方向変化に対応した立体高次自己局所相関特徴を用いた人物動作識別(システムLSIの応用と要素技術,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
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概要
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本論文では、立体高次自己相関特徴(CHLAC)を用いた人物動作判別において、人物の方向変化に頑健な特徴量処理の手法を提案する。CHLAC特徴量を用いた人物動作認識において、人物の移動方向のが変化が大きい動画像の場合、ベクトルの変化が大きくなるため、人物動作の判別が難しい場合がある。そのため移動方向変化に対応するため、移動方向変化を考慮したマスクパターン処理を提案する。コンピュータによる実験を行い、人物の大きさが変化する動画像において人物の異常動作が正しく特定できることを示す。
- 2012-10-11
著者
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