スケール変化に対応した異常動作特定(画像処理・符号化及び一般)
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概要
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本論文では、人物の大きさ変化を含む動画像において、人物の通常動作と異常動作とを判別する手法を提案する。立体高次自己相関特徴(CHLAC)を用いた異常動作判別では、人物がカメラに対して前後に動くなど、人物の大きさが変化する動画像の場合、CHLAC特徴量の変化が大きくなるため、異常動作の判別が難しい場合がある。そのためスケール変化を考慮し、特徴量をスケールの変化に合わせて平均処理を行う手法を提案する。コンピュータによる実験を行い、人物の大きさが変化する動画像において人物の異常動作が正しく特定できることを示す。
- 2012-04-20
著者
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