LS-SVM群を複合した多クラス画像識別器のロバスト化
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文は,多クラス識別器でロバスト画像識別を実現するための方法に関して,その有効性を議論している.1bit の誤り訂正機能が備わる ECOC を用いて 2 クラス識別器を複合化した多クラス識別器に対して,ロバスト推定の手法を応用した識別面のロバスト学習と,2 クラス識別器を LS-SVM で構成した場合に有効な識別方法が提案されている.LS-SVM 群を複合化した画像識別器と L1-SVM 群を複合化した画像識別器とにこれらの方法を適用して,提案方法の性能を評価した.
- 2013-11-21
著者
関連論文
- 循環性データのロバスト統計解析に基づく色彩画像照合(映像メディア処理と一般)
- A-4-15 ICA特徴分離型EMDによるロバスト画像照合(A-4.信号処理,一般講演)
- 画像特徴分割型EMDによるロバスト画像照合(一般セッション(1),人の検出・計測・認識)
- 画像特徴分割型EMDによるロバスト画像照合(一般セッション(1),人の検出・計測・認識)
- 画像特徴分割型EMDによるロバスト画像照合
- H-014 均等分割型EMDによるロバスト画像照合(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)
- 局所的色彩分布特徴量で構成したベイジアンネットワークによる画像照合(一般セッション4,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
- H-055 ロバストLS-SVMによる雑音環境下での画像照合(画像認識・メディア理解,一般論文)
- H-054 スパース空間における情報統合によるロバスト画像照合(画像認識・メディア理解,一般論文)
- 画像生成モデルを内包した学習による陰影画像からの形状復元法 : パラメータ群の同時推定による復元精度の改善
- 画像生成モデルを内包した学習による陰影画像からの形状復元問題の汎用性のある解法
- 商空間ノルムを用いたロバストカラー画像照合
- ニューラルネットワークを用いた陰影画像からの形状復元法 : 物体表面の反射特性の同時推定
- 色相情報に備わる周期性を考慮したカラー画像照合
- 色相情報に備わる周期性を考慮したカラー画像照合
- ニューラルネットワークを用いた画像の動き場の推定法 : マッチング法と勾配法の融合
- 局所的対称性の乱れを用いたロバスト画像認識法
- ニューラルネットワークを用いた画像生成モデルの学習による物体形状の汎用的な復元法
- 刺激応答性微生物コロニー発光パターンの時空間画像処理
- LS-SVM群の複合によるロバスト画像識別(テーマセッション,実世界文字認識と理解)
- LS-SVM群を複合した多クラス画像識別器のロバスト化
- LS-SVM群を複合した多クラス画像識別器のロバスト化
- H-015 局所的色彩モーメント不変量で構成したベイジアンネットワークによる画像照合(一般物体認識,H分野:画像認識・メディア理解)