LS-SVM群を複合した多クラス画像識別器のロバスト化
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概要
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本論文は,多クラス識別器でロバスト画像識別を実現するための方法に関して,その有効性を議論している.1bit の誤り訂正機能が備わる ECOC を用いて 2 クラス識別器を複合化した多クラス識別器に対して,ロバスト推定の手法を応用した識別面のロバスト学習と,2 クラス識別器を LS-SVM で構成した場合に有効な識別方法が提案されている.LS-SVM 群を複合化した画像識別器と L1-SVM 群を複合化した画像識別器とにこれらの方法を適用して,提案方法の性能を評価した.
- 2013-11-21
著者
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