構造化行列のランク最小化に基づく画像修復法(画像・映像処理)
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概要
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部分的欠損を有する画像に対して,欠損部周囲の非欠損画素から欠損画素を補間する画像修復法が研究されている.本論文では画像を自己回帰型モデルに従うと仮定し,このモデルに基づいて欠損画素を推定する画像修復法を提案する.一般的なモデルに基づく画像修復法は,モデル次数の選択によって修復結果が大きく異なるという問題がある.そのため,本論文では画像修復問題を構造化行列のランク最小化問題として定式化することで,陽にモデル次数を設定する必要がない画像修復アルゴリズムを導出する.数値実験により,提案手法によって精度良く欠損領域の画素を復元できることを示す.
- 2013-07-01
著者
-
古川 利博
東京理科大学工学部
-
古川 利博
東京理科大学
-
古川 利博
東京理科大学工学部経営工学科
-
高橋 智博
東京理科大学
-
小西 克巳
工学院大学
-
高橋 智博
東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻
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