9-2 疎表現識別器を用いた病理染色画像に対する癌・非癌の判別(第9部門ヒューマンインフォメーション)
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概要
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The SVM, which is used as a powerful tool for cancer/noncancer discrimination for biopsy images, has difficulty in the parameter tuning. To avoid this problem, we propose a discrimination method using a parameter-free sparse representation classifier. Experimental results show that the performance of the proposed method is comparable to that of SVM.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2012-08-29
著者
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