7-3 コンテンツ属性とユーザ属性に基づく情報推薦手法に関する一検討(第7部門 メディア工学2)
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概要
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In this paper, we propose a method of evaluating the personalized value of contents for content recommendation systems. In the proposed system, the user's interest from user's vital reaction and viewing history is dynamically detected and analyzed to define the value of contents based on both user-metadata and content-metadata.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2011-12-21
著者
-
亀山 渉
早稲田大学
-
亀山 渉
早大
-
関 亜紀子
日本大学生産工学部
-
亀山 渉
国際情報通信研究センター
-
関 亜紀子
日本大学生産工学部数理情報工学科
-
菅沼 睦
早稲田大学国際情報通信研究センター
-
亀山 渉
早稲田大学理工学術院
-
SRIPRASERTSUK Pao
早稲田大学
-
菅沼 睦
早稲田大学
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