損傷による振動特性の変化に分類アルゴリズムを用いた鋼構造建物の地震被害検知システムの開発(機械学習一般とその応用)
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概要
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地震後の建物の健全性は目視による点検で判定されているが,特に高密度化した都市においては判定の対象となる建物の数が膨大となり,現状の体制では迅速な判断が難しい.また構造部材の損傷は外観から判断できない場合が多く,より客観的な判定手法が求められている.このような現状を鑑み,建物に配置したセンサから得られる客観的情報を用いて地震後に素早くかつ精度良く損傷を検知するシステムを提案する.提案するシステムでは,事前に対象建物の損傷のパターンと振動特性の変化の相関をデータとして蓄積し,適切な分類アルゴリズムを用いて振動特性の変化から損傷を推定する分類器を作成する.地震発生後に建物の振動特性の変化を分類器に供給し,建物が被った損傷を推定する.本論では開発したシステムの概要を紹介し,また実際の建物に適用する際の一連の流れを数値解析上で再現することから,システムの性能を検証した.
- 2012-06-12
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