入院病棟における患者センサと環境からの看護師の入室の認識
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本研究では,病室に設置された騒音のデータ,照度のデータ,ベッドセンサのデータを用いて,看護師の入退室の認識を行った.認識には,実際の病棟において長期間収集した患者の生体データおよび病室の環境データから,看護師の入室時および非在室時のデータを 100 件ほど用いて機械学習を行った.また,より大規模な現実のデータで評価するため,並列分散処理を試みる.
- 2013-05-09
著者
関連論文
- 3-3 自動認識におけるプライバシーと個人情報保護技術(3.センサネットワークシステム,センサネットワーク)
- 自動認識におけるプライバシーと個人情報保護技術 (特集 自動認識技術を取り巻く社会環境)
- セキュアRFIDにおけるd-Leftハッシュを用いた高速識別と効率的な索引管理(テーマセッション,「ユビキタス,センサ環境におけるデータベース」,及び一般)
- 現金通貨システムのモデル化と電子マネーシステムへの適用(セッション2)
- A-7-11 電子マネー実現に向けた現金通貨システムのモデル化(A-7.情報セキュリティ,一般講演)
- A-7-10 現金通貨システムのモデルを用いた電子マネーシステムの解析(A-7.情報セキュリティ,一般講演)
- 入院病棟における患者センサと環境からの看護師の入室の認識
- 途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築