写像枝を用いた系列二分決定グラフの効率化
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概要
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二分決定グラフ(Binary Decision Diagram, BDD)は,論理関数を効率良く処理することができるグラフである.BDD処理系のメモリ効率は,節点数に依存する.BDDの節点数を削減する手法として,BDDに属性枝を付与する手法が提案されている.BDDに属性枝を付与すると,同じ部分グラフの数が増加し,同一の節点が効率良く共有される.一方,系列二分決定グラフ(Sequence Binary Decision Diagram, SeqBDD) は,文字列集合を表現するデータ構造である.SeqBDDは,変数の出現順序や構築ルールがBDDと異なる.このため,SeqBDDは,BDDとは違った節点の共有手法を適用できる可能性がある.本稿では,属性枝を付与した新しいSeqBDDの節点の共有手法を提案する.実験により,SeqBDDに対して提案した属性枝の手法を適用すると,節点数を削減することができ,さらに,特定のSeqBDDの演算を高速化できることを確認した.
- 2013-05-10
著者
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湊 真一
NTT未来ねっと研究所
-
湊 真一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
湊 真一
Ntt光ネットワークシステム研究所
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湊 真一
Ntt 未来ねっと研
-
山下 茂
立命館大学
-
湊 真一
北海道大学大学院情報科学研究科・科学技術振興機構erato湊離散構造処理系プロジェクト・ /科学技術振興機構erato湊離散構造処理系プロジェクト・北海道大学大学院情報科学研究科
-
湊 真一
Ntt Lsi 研究所
-
青木 洋士
立命館大学情報理工学部
-
湊 真一
北海道大学大学院情報科学研究科:科学技術振興機構
-
湊 真一
北海道大学大学院情報科学研究科:科学技術振興機構erato湊離散構造処理プロジェクト
-
青木 洋士
北海道大学情報科学研究科
-
湊 真一
北海道大学情報科学研究科|JST ERATO湊離散構造処理系プロジェクト
-
湊 真一
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
湊 真一
科学技術振興機構ERATO:早稲田大学:北海道大学
-
青木 洋士
立命館大学理工学研究科
-
湊 真一
京都大学大学院情報学研究科:科学技術振興機構ERATO湊離散構造処理プロジェクト
-
湊 真一
北海道大学 大学院 情報科学研究科
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