自律的な領域分割を行うゾーンベースアントルーチング手法の提案と評価(自律分散ネットワーク)
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概要
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ネットワークのさらなる大規模化,複雑化によって顕在化する様々な問題に対応できる新たなネットワークシステムを構築するため,生物などにみられる自己組織化の仕組みを応用する手法が注目を集めている.自己組織型のネットワーク制御技術は,拡張性,頑健性,適応性があることが示されているが,一方で,環境条件によっては局所解に陥る,収束性が低下する場合があることから,近年,制御された自己組織化の研究が行われるようになってきた.本研究では,アリの採餌行動に着想を得た経路制御手法AntNetを題材に,大域情報を用いることなく探索領域を狭めることで,経路全体の収束時間を短縮する手法を提案している.シミュレーション評価により,探索範囲を制限することで自己組織化が促進され,収束性が向上するとともに,より短い経路が得られることを示した.
- 2012-03-01
著者
-
村田 正幸
大阪大学 大学院基礎工学研究科 情報数理系専攻
-
若宮 直紀
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
村田 正幸
大阪大学大学院情報科学研究科
-
村田 正幸
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
久世 尚美
大阪大学大学院情報科学研究科
-
村田 正幸
大阪大学大学院 基礎工学研究科 情報数理系専攻
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