人の流れに基づく危険予知システムに関する一提案(ITS情報処理,一般)
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概要
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人の流れとデータとは,公的調査で得られた「識別番号,日時,位置,性別,年齢,住所,職業,目的,交通手段」を1分間隔で時空間内挿した時系列データであり,98年東京を皮切りに全国主要都市や海外にも展開されている.この大規模データベースを利用して,いつどこで歩行者と出くわすかを予測できれば,センシングや通信が劣悪でも安定して危険予知が行える.本稿ではヒューマンエラーの背後に存在する車室外要因として最重要である「人の流れ」に注目し,分散協調型データベースの獲得・学習・予測の3段階により危険予知を行うシステムのコンセプトを提案する.
- 2012-03-08
著者
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関本 義秀
東京大学空間情報科学研究センター
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笹木 美樹男
株式会社デンソー基礎研究所
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関本 義秀
国土技術政策総合研 高度情報化研究セ
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薄井 智貴
東京大学空間情報科学研究センター
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中村 敏和
東京大学空間情報科学研究センター
-
笹木 三樹男
株式会社デンソー基礎研究所
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