大規模テキストからの評価表現の抽出
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概要
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我々は、インターネット上の QA サイトやブログ、コンタクトセンタの応対事例などから、トラブル集や QA 集を作成するために、不具合情報等の評価表現を高精度で網羅的に抽出することを目指している。分野に依存して多様な表現をもつ評価情報を低コストで抽出するためには、不具合等を表す評価表現の辞書を予め作成することが重要である。本稿では、ブログや QA サイト等の大規模テキストから、ドメインや文脈によって極性が変化しない語との共起性を用いてポジティブ表現/ネガティブ表現を自動抽出する手法を提案する。提案手法を用いた抽出実験おいて、 QA サイトから多様なネガティブ表現を収集可能なことを確認した。
- 2013-01-04
著者
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