ビッグデータ分析を活用した電気自動車充電ステーション推奨技術の研究
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概要
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電気自動車は都市環境への悪影響が少なく,スマートコミュニティにおける移動手段として高い注目を集める移動手段である.しかしながら,電気自動車は 1 回の充電で走行できる距離が短く,また充電にも時間がかかる.このことから近未来の電気自動車普及時には,充電ステーションにおいて大量の充電待ちが発生することが考えられる.本論文ではこのような充電待ち問題に対し,走行する EV に対して適切な充電場所と充電時間の推奨を与え,道路全体における EV 充電時間の全体最適を図る 「充電ステーション推奨技術」 を提案している.論文中では充電ステーション推奨技術のアルゴリズムを説明するとともに,アルゴリズムを基に構築したシステムをシミュレータにより評価した結果について述べる.
- 2012-11-08
著者
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島田 毅
東芝ソリューション株式会社it技術研究所
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加納 誠
東芝ソリューション(株)
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山本 純一
東芝ソリューション(株)
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川野 晋一郎
東芝ソリューション(株)
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采 泰臣
東芝ソリューション(株)
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鈴木 裕之
東芝ソリューション(株)
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島田 毅
東芝ソリューション(株)
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