MDTにおけるカバレッジホール統計的推定(奨励講演,ネットワークソフトウェア(ソフトウェアアーキテクチャ、ミドルウェア),NWアプリケーション,SOA/SDP,NGN/IMS/API,分散制御・ダイナミックルーチング、グリッド,NW及びシステム信頼性,NW及びシステム評価,一般)
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概要
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筆者らは,セルラシステムなどの無線システムのカバレッジマップ/カバレッジホールマップを,受信信号強度や受信信号品質といった無線品質情報と位置情報とから構成される移動端末からのレポートにより構築する検討を行っており,3GPPにおいてもMDT(Minimization of Drive Tests)と呼ばれる同様の取り組みがなされている.当該マップは,通信オペレータによりカバレッジ最適化を行う際に用いられることが考えられ,そのマップ精度が最適化の成否に大きく影響するものと思われる.つまり,移動端末からレポートされる位置情報の誤差が大きくなるほど,当該マップを用いたカバレッジ最適化の効果が低下する.そこで,本稿では,カバレッジホールなどの通信品質の低下した場所を統計的に推定することで精度を高める提案手法を報告する.提案手法は,一回の測位精度向上を目的とした既存の検討とは異なり,複数の測位結果を統計的に処理することで精度を高めることを目的としている.当該手法は,(1)移動端末の識別子に基づいて測位結果をクラスタ化する第一のステップと,(2)クラスタされた複数の位置情報を用いてカバレッジホールの存在範囲を推定する第二のステップとから成る.フィールド実験の結果,提案手法を用いることで,目的の位置を精度よく推定出来ることを確認した.
- 2012-01-19
著者
-
松中 隆志
株式会社KDDI研究所
-
岸 洋司
株式会社KDDI研究所
-
泉川 晴紀
(株)KDDI研究所
-
泉川 晴紀
株式会社kddi研究所
-
岸 洋司
(株)kddi研究所無線アクセスネットワークグループ
-
岸 洋司
(株)kddi研究所
-
松中 隆志
(株)kddi研究所
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