17-4 MRFモデルを用いた特定オブジェクトの切り出しに関する一考察(第17部門 画像処理)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• We proposed an image segmentation method using texture features and Markov random field models in order to extract the contour of a particular segment. In this paper, we compared segmentation rates obtained by our methods the numbers of models are different among.

• 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2009-08-26

著者

• 石原 聖司

  近畿大学

• 山本 貴弘

  福岡工業大学

関連論文

• 1-9 ウェーブレット特徴空間におけるMRFモデル化に基づくテクスチャ画像の領域分割(第1部門 画像処理)
• 1-8 複数のMRFモデルを用いた特定領域の切り出し(第1部門 画像処理)
• 17-4 MRFモデルを用いた特定オブジェクトの切り出しに関する一考察(第17部門 画像処理)
• 17-3 ウェーブレットフレーム特徴に基づくMRFモデルを用いたテクスチャ画像の領域分割(第17部門 画像処理)

スポンサーリンク