1-9 ウェーブレット特徴空間におけるMRFモデル化に基づくテクスチャ画像の領域分割(第1部門 画像処理)

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概要

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• We propose a new segmentation method for Texture images. Our method extract feature of a texture image by wavelet transformation using wavelet frame, and model the feature based on Markov random field model. By the modeling, we can grasp the feature accurately and concisely. Therefore, we expect to be able to segment the texture image accurately.

• 2008-08-01

著者

• 石原 聖司

  近畿大学

• 山本 貴弘

  福岡工業大学

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