6-8 FoodLogシステムにおける食事画像分類(第6部門 メディア処理3)
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概要
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We have been developing a food-logging system. It distinguishes food images from others, analyzes the balance of food, and visualizes the processed log on the basis of image analysis. This system is implemented as a WEB application now. The image processing is based on the Bag of Keypoints (BoK) model with Support Vector Machine (SVM). The accuracy of the extraction of food images has improved by 7% from 86% to 93%. The accuracy of food images classification such as curry rice and noodles is achieved with more than 70% of accuracy. Besides, we have implemented a web application of our foodlog service.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-08-26
著者
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環
-
北村 圭吾
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
相澤 清晴
東京大学 工学系研究科 電子情報工学専攻
-
相澤 清晴
東京大学新領域創成科学研究科
-
相澤 清晴
東京大学工学系研究科
-
山崎 俊彦
東大 大学院情報理工学系研究科
-
相澤 清晴
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学:東京大学工学系研究科電子工学
-
北村 圭吾
東京大学大学院情報理工学研究科電子情報学専攻
-
山崎 俊彦
東京大学大学院情報理工学研究科
-
相澤 清晴
東京大学大学院学際情報学府
-
山崎 俊彦
東京大学大学院学際情報学府
-
相澤 清晴
東京大学大学院
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