量子神経回路と古典的ニューラルネット,量子ベイズ計算 : 神経細胞の分極,脱分極,そしてポラリトンの情報動力学
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概要
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ポラリトンが近似的にはシュレディンガー方程式に従う.我々は状態ベクトルを用いて量子ネットワーク系を組み立て,複雑な系の特性を解析する有力な手段の一つとして摂動法を提案した.さらに,ポラリトンの量子力学的方程式を基礎として,古典的ニューラルネット理論を量子神経回路に書き換えを行った.元来,量子力学の基礎となる"重ね合わせの原理は,古典的ニューロネット理論と類似点も多く,両者の間に対応関係が成立する.しかし,量子神経回路理論の入出力は複素数であるが,他方,古典論の入出力は実数であり,このために神経細胞間での量子干渉効果は存在しない.ポラリトンを用いた量子ベイズ形式の表現を与えた後,第1層,第2層の状態ベクトルと伝播確率振幅の規則を定義した.この一連の規定により,多段的な量子神経回路や多様な形態の回路網への適応が可能となった.
- 2012-05-30
著者
-
根本 哲也
国立長寿医療センター研究所・長寿医療工学研究部
-
松浦 弘幸
国立長寿医療センター研究所・長寿医療工学研究部
-
久保田 怜
国立長寿医療研究センター研究所,長寿医療工学研究部
-
久保田 怜
国立長寿医療研究センター 長寿医療工学研究部
-
松浦 弘幸
国立長寿医療研究センター,長寿医療工学
-
根本 哲也
国立長寿医療センター,長寿医療工学研究部
-
松浦 弘幸
国立長寿医療センター,長寿医療工学研究部
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