複数ノードのGPUによる大規模パッシブスカラー粒子計算の強スケーリングと動的負荷分散
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概要
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GPU による超大規模流体計算の速度場に対し、数千万〜数億個に及ぶ粒子を移動させてスカラー量の分布を把握するため、パッシブスカラー粒子計算を GPU で高速に行う方法を提案する。GPU 間の通信や、粒子の移動により生じるメモリ使用量の増加、負荷分散の悪化が大幅な性能の低下の原因となる。移動する粒子のみを選択的に通信することで、GPU 間のデータ転送量を最小限に抑え、粒子番号の再整列によりメモリ使用量を抑える。さらに動的負荷分散を行うことで負荷を均等に分散させて、高速に計算する実装を構築する。性能評価は、GPU を 4224 台搭載したスパコン TSUBAME 2.0 を用いて行う。
- 2012-03-19
著者
-
青木 尊之
東京工業大学学術国際情報センター
-
青木 尊之
東京工業大学・学術国際情報センター
-
青木 尊之
東京工業大学
-
下川辺 隆史
東京工業大学
-
王 嫻
東工大
-
王 嫻
東京工業大学
-
都築 怜理
東京工業大学
-
青木 尊之
東京工業大学 学術国際情報センター
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