Gabor Pyramid画像処理技術を利用したElastic Graph Dynamic Link Model(知的システム,一般)
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概要
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ガボールピラミッド画像処理技術を用い,Elastic Graph Matching (EGM)の技術改良を紹介する.技術改良において重要な点は,既存の技術との比較で,改良された技術から生み出される利点の可能性を考察することであり,本研究では,次に挙げられるEMGの問題を解消する:(1)ガボール特徴量抽出の計算処理コスト.(2)ガボール特徴量表現のメモリサイズ.ガボールピラミッドと同性格のピラミッド技術を利用したコンピュータビジョン技術との比較で,対応点探索に関する優位性を示唆する.また,ガボールピラミッドの低解像度画像で,EGMのエネルギー関数の局所ポテンシャルをなくす効果が期待され,同一性精度が高く,最適な位置検出を可能にすることが見込まれることも示唆する.
- 2011-07-18
著者
-
栗谷 康隆
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
佐藤 能臣
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
佐藤 能臣
九州工業大学大学院生命体工学研究科:frankfurt Institute For Advanced Studies (fias) Johann Wolfgang Goethe University:
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