ALATA : 継続的なラベル付きデータ取得のための能動学習に基づくアノテーションツール(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般)
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概要
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近年,センサネットワークに基づく行動認識技術により,ユーザの行動記録を自動的に蓄積し,蓄積された行動記録の分析によって,業務の効率化を図る取り組みが行われている.現在,行動認識技術では,教師付き学習に基づく手法が一般に用いられているが,事前に必要となるラベル付きデータの取得がシステムを実用化するにあたって大きな障害となっている.そこで,本研究ではラベル付け作業の手間を軽減するため,能動学習の手法を取り入れたアノテーションツールALATAを提案する.ALATAでは,識別器の認識結果をラベルとして用いることで,アノテーションの取得を効率的に行う環境を提供する.さらに,センサデータの振り返り作業とアノテーション作業をシームレスに結合し,継続的にラベル付きデータを取得できる環境を提供する.ALATAの有用性を評価するための実験を行った.その結果ラベル付け作業に要する時間を短縮することができることを確認できた.
- 2011-07-07
著者
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