GPGPUを用いた不確定データベースからの高速な頻出アイテム集合マイニング(テーマセッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
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概要
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不確定データベースからの頻出アイテム集合マイニングの手法は,データの不確定性を考慮しなければならない点において,従来手法とは異なる.現在までに,いくつかの手法が提案されているが,処理速度が遅いという問題がある.また,近年注目されている高性能計算の手法として,GPU(Graphics Processing Unit)を用いたGPGPU(General Purpose computing on GPU)がある. GPGPUは,元々は画像処理のための演算装置であるGPUを,一般的な計算に利用する手法である.本研究では,GPGPUを用いた不確定データベースからの頻出アイテム集合マイニングの高速化のための手法を提案する.さらに,従来手法との比較実験により,比較的密なデータセットに対しては,10倍から30倍程度の高速化が可能であることを示す.
- 2011-05-30
著者
-
北川 博之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
天笠 俊之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
天笠 後之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
小澤 佑介
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
天笠 俊之
筑波大学システム情報系 : 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所
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