ポストプロセッサを伴うPRML方式のためのニューラルネットワーク等化器の設計(記録・記憶技術)
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概要
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垂直磁気記録再生系におけるポストプロセッサを伴うPRML(partial response maximum likelihood)方式のためのニューラルネットワーク等化器について検討している.まず,高レベルの識別点雑音の発生を抑圧するニューラルネットワーク等化器(NNE)の設計法を提案する.本手法では,分散遺伝的アルゴリズムと誤差逆伝搬法を組み合わせたハイブリット分散遺伝的アルゴリズムに用いる適応度に識別点雑音の頻度分布形状を調節する項を導入することにより高レベルの識別点雑音の抑圧とNNEの簡単化を図る.次いで,PR1ML方式の等化器としてこの雑音抑圧機能をもつNNEを用いた,ポストプロセッサを伴うPR1ML方式のビット誤り率特性を求め,従来の雑音抑圧機能をもたないNNEを用いた場合及び従来のトランスバーサルフィルタを用いた場合と比較検討している.その結果,提案方式は従来方式,トランスバーサルフィルタを用いた方式に比べて良好な特性を示すことが明らかとなった.
- 2011-09-01
著者
-
仲村 泰明
愛媛大学大学院理工学研究科
-
岡本 好弘
愛媛大学大学院理工学研究科
-
大沢 寿
愛媛大学社会連携推進機構
-
村岡 裕明
東北大学電気通信研究所
-
仲村 泰明
愛媛大学工学部
-
河江 政幸
愛媛大学大学院理工学研究科
-
大沢 寿
愛媛大学大学院理工学研究科
-
斎藤 秀俊
工学院大学工学部情報通信工学科
-
大沢 寿寸
愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻
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