ポストプロセッサを伴うPRML方式のためのニューラルネットワーク等化器(信号処理及び一般)
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概要
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垂直磁気記録再生系におけるポストプロセッサを伴うPRML(Partial Response Maximum Likelihood)方式のためのニューラルネットワーク等化器(NNE)について検討している.まず,高いレベルの識別点雑音を抑えるためのNNEの設計法を提案する.本手法では,分散遺伝的アルゴリズムと焼きなまし法を組み合わせたハイブリッド分散遺伝的アルゴリズムによりNNEの設計を行い,高レベルの識別点雑音の抑圧とNNEの簡単化を図る.次いで,このNNEを用いた,ポストプロセッサを伴うPRIML方式のビット誤り率特性を求め,従来の雑音抑圧機能を持たないNNEを用いた場合及び等化器として従来のトランスバーサルフィルタを用いた場合と比較検討している.その結果,提案方式は従来の方式に比べて良好な特性を示すことが明らかとなった.
- 2009-12-03
著者
-
仲村 泰明
愛媛大学大学院理工学研究科
-
岡本 好弘
愛媛大学大学院理工学研究科
-
大沢 寿
愛媛大学社会連携推進機構
-
村岡 裕明
東北大学電気通信研究所
-
仲村 泰明
愛媛大学工学部
-
河江 政幸
愛媛大学大学院理工学研究科
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