OS0111 無学習相関変動検知による異常監視システムの異常スクリーニング法(OS01-03 モニタリング技術,OS01 非破壊評価と構造モニタリング(2))
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概要
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システム・構造・防犯上の異常を監視する各種監視システムは,その異常を有無や大中小等で離散出力するが,多くの誤報が運用上の問題を生じる.本研究では偽警報のフィルタリングを目的とし,統計的診断手法の離散量として結果が集計される監視システムへの適用を行う.統計的診断手法では,正常時の計測量の時間的・空間的な相関を同定し,その変化を検出する物であるため,そのような離散量の時系列データの相関を適切にモデル化する手法が必要となる.そこで本検討では離散量の同定法とし学習ベクトル量子化ニューラルネットワーク(LVQ)を用い,高精度化に関する検討を行った.
- 2008-09-16
著者
-
岩崎 篤
群馬大学大学院工学研究科
-
牧野 尚人
東京大学大学院工学系研究科
-
杉本 純至
東日本旅客鉄道(株)
-
酒井 信介
東大
-
酒井 信介
東京大学
-
牧野 尚人
東大院
-
石渡 厚
東日本旅客鉄道
-
泉 聡史
東大
-
岩崎 篤
群馬大学
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