複数許容解を発見する改良ABCアルゴリズムによる大規模無線センサネットワ-クを対象とした効果的フラッディング手法
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概要
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無線センサネットワ-クでは,シンクから各センサ端末へのセンシング情報送信要求メッセ-ジ等でフラッディングが多用される.しかし,一般的なフラッディングでは,全センサ端末が受信情報を転送 (ロ-カルブロ-ドキャスト) することになるため,センサ端末のそれぞれに多大な通信負荷が加わることになる.多くの場合,全センサ端末が受信情報を転送しなくても,または各センサ端末がその最大送信電力で受信情報を転送しなくても,ネットワ-クを構成する全センサ端末へ情報 (メッセ-ジ) を普及させることができる.本研究では大規模な無線センサネットワ-クを対象とした効果的なフラッディング手法を提案する.この手法は高次元最適化問題に対する解探索性能に優れた ABC アルゴリズムの改良法を 1 つの大域的最適解ではなく,異なる複数許容解を探索できるように拡張発展させた複数許容解探索型改良 ABC アルゴリズムに基づくフラッディング手法であり,本論文では詳細なる数値実験を通してその有効性を明らかにする.
- 2011-11-24
著者
-
宇谷 明秀
東京都市大学知識工学部
-
山本 尚夫
東京都市大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
長島 淳也
東京都市大学大学院工学研究科
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宇谷 明秀
東京都市大学
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長島 淳也
東京都市大学
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山本 尚夫
東京都市大学知識工学部
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宇谷 明秀
東京都市大学大学院工学研究科
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