2A1-E16 進化型ニューラルネットワークを利用したサッカー環境での自律行動獲得
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
A purpose of this study is an acquisition of action in soccer environment. In this paper, the agent's autonomous action acquisition was done by using Artificial Neural Network (ANN). ANN has been evolved by Evolution Strategies (ES). We are able to confirm an acquisition of soccer game action used Evolutionary Artificial Neural Network (EANN).
- 一般社団法人日本機械学会の論文
著者
関連論文
- 2A1-S-070 進化戦略におけるDynamic Coarse Grainedモデルに関する一考察(進化・学習とロボティクス4,生活を支援するロボメカ技術のメガインテグレーション)
- 進化戦略のためのグリッド計算に関する一考察(進化・学習とロボティクス3)
- 2A1-E16 進化型ニューラルネットワークを利用したサッカー環境での自律行動獲得
- 2A2-G02 オカダンゴムシの交替性転向反応を模擬するニューラルネットワークの構築とその実機実験
- 1A1-M12 CUDA環境におけるsteady-state GAの実装(進化・学習とロボティクス)
- 1P1-P05 小型移動体の振る舞いが生物集団行動へ及ぼす影響(バイオロボティクス)
- 1A1-O14 干潟走行用モバイルローバの開発(進化・学習とロボティクス)