成分画像間相関を用いたカラー画像のマルコフモデル符号化に関する研究(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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カラー画像の3次元マルコフモデル符号化において,カラー画像を構成する成分画像間の相関を用いる手法を提案する.成分画像間相関を用いる手法としては,R,G,B成分画像間のエレメント参照によって参照エレメント候補数を増加させる手法と,R,G,B成分画像に対してコンポーネント変換を施し,輝度成分と色差成分を表すY,Cb,Cr成分画像に対してエレメント参照を行う手法の2種類を提案する.また,参照エレメントの選択法および階層ごとに適応的に参照エレメント数を変更する手法についても検討を行った.種々の画像に対してシミュレーションを行い,提案手法によるエントロピーの削減効果を確認したので報告する.
- 2011-02-28
著者
-
田中 雄一
宇都宮大学大学院工学研究科
-
長谷川 まどか
宇都宮大学大学院工学研究科
-
加藤 茂夫
宇都宮大学大学院工学研究科
-
田中 雄一
宇都宮大学工学部情報工学科
-
加藤 茂夫
宇都宮大学大学院工学研究科 情報システム科学専攻
-
加藤 茂夫
宇都宮大
-
Tanaka Yuichi
Department Of Electronics And Electrical Engineering Keio University
-
佐藤 謙伍
宇都宮大学大学院工学研究科
-
田中 雄一
東京農工大学大学院工学研究院
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