超並列数値シミュレーションにおける倍精度浮動小数点データ圧縮手法に関する一考察(ディペンダブルコンピューティングシステム及び一般)
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概要
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GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)などの超並列環境を用いて科学技術計算を行う場合,計算結果を表示したり,途中経過をチェックポイントとして保存したりするために,主記憶や2次記憶に倍精度浮動小数点数のデータを転送する必要がある.これらのデータは膨大な量になりうるため,特にチェックポインティングなどの用途では,データを圧縮することが求められる.転送のオーバへッドを考慮すると,この圧縮処理は,超並列計算の一部として実行できることが望ましい.従来の浮動小数点数圧縮方式は,必ずしも並列性が高くなく,超並列計算には適さなかった.本稿では,このような用途に適した並列データ圧縮手法として,補外による浮動小数点数の予測器を用いる方法を提案する.また,提案手法のGPUへの実装と,圧縮率,圧縮速度の測定結果について報告する.
- 2011-04-05
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