ブログ記事に基づく概念属性の揺らぎ抽出(検索,第2回集合知シンポジウム)
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概要
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単語とその概念を表す属性で構成されたデータベースの事を概念ベースと呼び,近年情報検索システムなどに応用されている.概念ベースの構築には,一般的には辞書データが用いられるが,単語の概念属性は必ずしも固定的ではなく,様々な出来事や事件などの影響により単語の概念属性に揺らぎが生じる可能性がある.例えば,スポーツ大会の開催によって,開催国の概念属性はスポーツの属性が強くなる,もしくはスポーツの属性が新規に追加されることが予想される.本研究では,このような概念属性の揺らぎ抽出にブログ記事の活用を考える.ブログ記事はニュースの影響を強く受けているものが多く,文書数も膨大である.そこで本研究では,ブログ記事に付与されたタグに注目し,そのタグを属性とみなすことにより,様々な出来事や事件による属性への影響を抽出する手法を提案し,実験によりその有効性を検証する.
- 2011-01-20
著者
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