アドレス空間の大きさに制限されないスレッド移動を実現するPGAS処理系
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概要
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利用可能な計算資源が動的に増減しうる環境で長時間を要する並列計算を実行させるためには,そのとき利用可能な計算資源に対応して並列計算の規模を動的に拡張/縮小させる必要がある.しかし,有限要素法などの高性能並列科学技術計算のプログラムを,計算規模を動的に拡張/縮小できるように記述するのは難しい.そこで本稿では,「プログラマは十分な数のスレッドを生成するだけでよく,あとは処理系が透過的にそれら大量のスレッドをその時点で利用可能な計算資源に対してマッピングする」 モデルに基づく PGAS 処理系として DMI を実装して評価する.特に,その要素技術としてスレッド移動手法について検討し,アドレス空間の大きさに制限されないスレッド移動手法として random-address を提案し,その最適性を証明する.評価の結果,DMI を使うことで,通常の SPMD 型のプログラムをわずかに変更するだけで計算規模を動的に拡張/縮小可能な並列プログラムを記述できることを確認した.また,計算資源の増減に追随して,実用的な有限要素法アプリケーションの並列度を効果的に増減できることを確認した.
- 2011-03-16
著者
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