複雑なグリッド環境で柔軟なプログラミングを実現するフレームワーク
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概要
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大規模な広域計算機環境での計算支援フレームワークは,接続性の問題(NAT,firewall)やスケーラブルな接続管理のほか,動的なプロセスの参加・脱退,通信・ノードの耐故障性が重要である.本稿では分散オブジェクト指向モデルを拡張することで,従来の言語の柔軟性を保ちながらこのようなフレームワークを実装した.モデルでは非同期なメソッド呼び出しを用いて並列性を表現し,逐次プログラムからの飛躍が小さい.その一方,プロセスの動的参加,非同期呼び出し返り値などの非同期イベント処理で,デッドロックを防ぎつつロックなどのプリミティブを不要とする,オブジェクトへのアクセスを逐次化するセマンティクスを導入する.通信は参加プロセス間で自動的にTCPオーバレイを構築し,接続性,スケーラビリティの問題を解決する.Pythonのライブラリとして実装することで短期間でのアプリケーション開発を実現する.評価では多様なネットワーク環境を含む9クラスタ,合計900CPUコアを用いてbranch-and-bound探索を使うアプリケーションが容易に開発できることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-08-21
著者
-
田浦 健次朗
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
田浦 健次朗
東大 大学院情報理工学系研究科
-
田浦 健次朗
東京大学
-
斎藤 秀雄
東京大学生産技術研究所
-
斎藤 秀雄
東京大学
-
斉藤 秀雄
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
高橋 慧
東京大学
-
田浦 健次郎
東京大学
-
弘中 健
東京大学
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