6.産業安全を支える異常検知技術 : データマイニングの活用による設備保守(<小特集>安全・安心社会実現のためのセンサデータマイニング応用)
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概要
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低成長時代に差し掛かった現在,産業成長は国内から海外へとその軸足が向けられている.グローバル市場において各産業分野では製品安全性の担保と業務の効率化の両方の最適化を求められている.国内で培った技術や製品を海外に移転するためには,技術の伝承と同時に,業務のIT化を進める必要がある.製品の製造だけでなく,運用を含めた効率化が要求され,製品のライフサイクルにわたるユーザへのサポートが重要である.本稿では,製品保全のIT化に寄与する異常検知技術について,センサのデータマイニング活用を中心に報告する.
- 2011-04-01
著者
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湯田 晋也
(株)日立製作所
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内山 宏樹
(株)日立製作所日立研究所
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鈴木 英明
(株)日立製作所
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湯田 晋也
(株)日立製作所日立研究所
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鈴木 英明
株式会社日立製作所日立研究所
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湯田 普也
(株)日立製作所
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内山 宏樹
(株)日立製作所システム開発研究所:京都大学大学院情報学研究科
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内山 宏樹
(株)日立製作所 横浜研究所
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湯田 晋也
(株)日立製作所 日立研究所
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