自己組織化マップによる九頭竜川水系のイメージを考慮したデータ解析の試み
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概要
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In environmental policies and assessments of environment, measurement data such as the environmental pollutants are used. In these, however, not only measurement data but also evaluations and image by human Kansei are important. The purpose of this study is to analyze the numerical data measured in the environment and human image data in the waterside space overall in reservoirs along the Kuzuryu River. In this paper, the measurement data and the human image data are analyzed by the self-organizing map, and the measurement point is classified. Also, it is tried to interpret the classified measurement point from the measurement data and the human image data overall.
- 福井大学の論文
- 2009-11-01
著者
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