アナログ回路によるOn-Chip学習を目指したHebb型学習則の改良
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
現在,様々なニューラルネットワーク学習則に関する研究が行われているが,多くのものはあまりハードウェア化を行う点について考慮されておらず,このことが学習するニューラルネットワークをLSI化するにあたって大きな障害となっている。そこで本論文では,アナログVLSIにおいてOne-Chip学習を行うのが比較的容易な学習則としてHebbの学習則を改良した自己組織化学習則を提案する。また,シミュレーション実験によりそれらとHebbの学習則との比較を行うことによって,その有効性を確認した。
- 木更津工業高等専門学校の論文
著者
関連論文
- 改良PSMフィルタによるインパルス性雑音除去
- 創造設計製作実験実習のための電子計算機システム環境の構築
- アナログニューロVLSIに適したOn-Chip学習則
- 公開講座「Linux入門」実施報告
- 情報工学科の教育用計算機システム環境
- 教育用マイクロコンピュータ開発システムの構築
- 2X-5 日本語プログラミングが可能な言語処理系を利用したプログラミング教育(プログラミング・言語教育,一般講演,コンピュータと人間社会)
- 創造設計製作実験実習のための電子計算機システム環境の構築
- D-11-88 視点情報を用いたラジオシティ法の高速化(D-11.画像工学D(画像処理・計測),一般講演)
- パルス時間構造をシナプス荷重空間へ写像する学習則
- 1J-4 パルスの時間構造のシナプス荷重空間への写像
- 除算型自己組織化学習則の一解析
- アナログ回路によるOn-Chip学習を目指したHebb型学習則の改良