回帰木を用いた感性データの分析法(人間工学)

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概要

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• This paper is concerned with the regression trees used for the analyses of Kansei evaluation data. The methods to learn a regression tree is adopted to Kansei evaluation data which is usually represented as ordinal scale. Two types of method which are based on CART and GAare illustrated in this paper. Actual Kansei data from the experiment for basic designs is used for the numerical tests of the methods.

• 2007-08-02

著者

• 土屋 敏夫

  下関市立大学

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