粒子性を考慮したデータの特徴抽出(一般講演3B)
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概要
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This article discusses feature extraction by Symbolized particles store type neuron model including reaction mechanism which has a simplified analogy of the function that real neurons and synapses do by chemical particles. The new type of neuron model is proposed including its simulated synaptic function where the symbolized particles are generated, stored and transmitted toward the next layer. The simulated system of the model has a reaction mechanism in simulated synaptic region would be shown some strategy. The feature extraction of the information technology engineers examination is performed using this model.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2005-10-29
著者
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