5W-5 名詞含有率と語尾マッチングを用いた事実情報の抽出(言語情報抽出,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2010-03-08

著者

• 横井 健

  東京都立工業高等専門学校

• 横井 健

  都立産業技術高専

• 岩永 知優

  東京都立工業高等専門学校電子情報工学科

関連論文

• ICAによる索引語抽出を用いた情報フィルタリング
• 潜在的意味を用いた情報フィルタリング
• 独立成分の選択による情報推薦の改良
• 3V-7 多数決法と文章形態を考慮した検索システムの信頼性判断(文章・感情,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• D-5-7 EMアルゴリズムによるラベルなし文書を用いた関連語抽出(D-5.言語理解とコミュニケーション,一般講演)
• E-033 ANPを用いた索引語ランキング手法の提案(自然言語・音声・音楽,一般論文)
• レビューデータの分析に基づく映画推薦方法の提案
• マイクロブログと気象データを利用した眠気の予測
• 3V-5 分割文書データのNMFによるトピック抽出(文章・感情,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• 5W-5 名詞含有率と語尾マッチングを用いた事実情報の抽出(言語情報抽出,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)

スポンサーリンク