104 モデルと意味ネットワークの融合による診断支援技術(セッション1 センサ・モデルベース(1))
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概要
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When we are creating a diagnostic support system for troubles, the expertise is unnecessarily if we create it upon a statistical-based system, but often the lack of real data can become the problems. In addition, using a model-based system, the close analysis is possible, but there are some problems, difficulty modeling the application objects and necessity of expertise diagnosing the analysis results. In this study, we are propose a better diagnosis system fusing model and semantic networks in order to solve those problems and consider the new system.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2009-12-08
著者
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