気象統計との相関に見るWebセンサの可能性
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概要
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実世界で起きた (る) 様々な現象や事象に関する知識データを日々情報爆発し続ける Web から,特に Web ブログなどの CGM からマイニングする研究が盛んに行われ,一般向けへのサービス化も試行され始めている.しかしながら,大量の Web 文書からマイニングされたデータが,実世界でのリアルなデータをどの程度正確に反映しているかの詳細な調査は見当たらず,精度が十分に保証されていないまま盲目的に利用するのは問題があると考える.そこで本論文では,実世界で起きた現象のリアルなデータとして気象庁の気象統計情報から気温および降水量を用い,Web から抽出した時空間依存データとの相関を評価することで,Web センサによってマイニングされたデータの利用可能性や信頼性を検証する.
- 2010-11-05
著者
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